Procesarea Semnalelor Vorbirii

Cuprins disertatie Cum descarc?

Introducere pag. 3 

Capitolul I - Generarea vorbirii. Scheme echivalente

1.1 Caracteristici generale pag. 4
1.2 Analiza vocii si a vorbirii pag. 5
1.3 Modelarea mecanismului de producere a vorbirii pag. 6
1.4 Reprezentarea digitala a semnalelor vorbirii pag. 15
1.5 Perceptia semnalelor vorbirii pag. 21
1.6 Structura generala si functionarea unui 
sistem de recunoastere a vorbirii pag. 22

Capitolul II - Parametrii semnalelor vorbirii

2.1 Compresia si codarea semnalelor audio... pag. 26 
2.2 Extragerea parametrilor semnalului vocal pag. 27

Capitolul III - Metode de analiza 

3.1 Modele pentru productia vocala pag. 32
3.2 Teoria motorize a perceptiei vorbirii pag. 36
3.3 Arhitectura unui system de intelegere a vorbirii pag. 37
3.4 Modele Markov ascunse pag. 39
3.5 Modele cu retele neuronale pag. 40
3.6 Modele cu logica fuzzy pag. 44
3.7 Alinierea temporala dinamica (ATD) pag. 46

Capitolul IV - Metode de sinteza ( recunoasterea vorbirii )

4.1 Arhitectura sistemelor de recunoastere a vorbirii pag. 48
4.2 Modele computationale pentru recunoasterea vorbirii pag. 51

Capitolul V - Aplicatia "Wave to text" 

5.1 Reprezentarea digitala a sunetului. 
Formatul de compresie audio Wav pag. 53
5.2 Aplicatia "Wave to text" pag. 55
5.2.1 Formatul intern al semnalului audio pag. 56
5.2.2 Implementarea metodei de lucru cu coeficientii LPC pag. 58

Capitolul VI - Concluzii 

Bibliografie pag. 62


Extras din disertatie Cum descarc?

Recunoasterea vorbirii si identificarea vocala devin din ce in ce mai mult tehnologii populare in societatea de astazi. Pe langa faptul ca are un cost ridicat si aduce un venit considerabil in toate cazurile in care este folosit, sistemul de recunoastere a vorbirii se adreseaza unei mari varietati de utilizari si implementari. Aceste implementari se intind de la domeniul securitatii pana la tendinta sigura de crestere a productivitatii. Prin fixarea atentiei asupra tehnologiei si a companiilor care manevreaza sistemele actuale de recunoastere vocala si de identificare, putem invata din
implementarile actuale si sa stabilim tendintele viitoare.
De cele mai multe ori recunoasterea si verificarea vorbirii sunt procese de
antiteza, prima etapa in acest traseu fiind recunoasterea.
Recunoasterea vorbirii a fost mult timp unul dintre scopurile diferitilor proiectanti de software. Multi au incercat sa scrie programe care sa fie capabile sa inlocuiasca tastatura cu microfonul. Au existat mai multe aplicatii de acest tip, dar Office XP este prima suita importanta care ofera aceasta facilitate. 
Principala dificultate cu care se confrunta programele de recunoastere vocala o reprezinta faptul ca vocile a doi oameni nu sunt deloc asemanatoare si chiar vocea aceleiasi persoane poate varia in anumite situatii. 
Office XP incearca sa rezolve aceasta problema prin crearea de profiluri corespunzatoare fiecarui utilizator. Astfel, vor putea fi cunoscute caracteristicile vocilor diferitelor persoane. 
La fel ca si celelalte programe de recunoastere vocala si Office XP comite uneori greseli. Microsoft sustine ca 95% dintre cuvinte sunt recunoscute corect, adica doar un cuvant din douazeci este gresit. Exista unele aplicatii cu performante mai bune, dar nici una nu depaseste o rata de 97%. Totusi, este un prim pas pe drumul care va duce la eliminarea tastaturii. 

Capitolul I
Generarea vorbirii. Scheme echivalente 

1.1 Caracteristici generale 
Sistemele actuale de recunoastere a vorbirii se situeaza deocamdata in limite restranse ale parametrilor caracteristici si dedicate unor aplicatii specifice. Din punct de vedere a dimensiunii vocabularului si al modului de vorbire, sistemele de recunoastere cu performante acceptabile, se impart in trei categorii principale. 
- sisteme cu vocabular mic (10 - 100 cuvinte) ;
- sisteme cu vocabular mediu si mare si vorbire izolata (10 000 - 20 000 cuvinte) ;
- sisteme cu vocabular mediu si vorbire conectata sau continua, restrictiva la un domeniu de aplicabilitate (1 000 - 5 000 cuvinte) .
Cele mai multe sisteme realizate, apar!tin claselor sistemelor mici si mijlocii cu recunoasterea vorbirii izolate. Sistemele de recunoastere a vorbirii continue, in marea lor majoritate, exista doar in forma experimentala, in conditii de laborator. Chiar si sistemele utilizate in practica, cele pentru vorbirea izolata sau conectata, nu sunt destul de robuste la zgomotul mediului in care functioneaza si la variabilitatea vorbirii. Toate sistemele dau performante mai bune, daca numarul de utilizatori este mai redus si daca cei care folosesc sistemul sunt cei cu a caror voce s-a folosit pentru invatarea sistemului. Performantele se degradeaza semnificativ, daca vorbitorii se schimba sau daca sistemul este folosit cu alte cuvinte decat cu cele pentru care a fost antrenat. 
Caracteristicile principale ale uni sistem de recunoastere automate a vorbirii, fara a aminti parametrii si metodele specifice prin care s-a implementat, sunt urmatoarele: 
- dimensiunea vocabularului, adica numarul de cuvinte capabil sa le recunoasca;
- monolocutor sau multilocutor (aici se poate preciza si sexul vorbitorilor) ;
- vorbirea izolata sau continua; 
- conditi de zgomot si robustetea sistemului; 
- domeniul de aplicabilitate ;
- timpul de operare, care poate fi in timp real, cu intirziere sau off-line ;
- procentajul de recunoastere;
- costul .
Pentru o mai buna intelegere a procesului de recunoastere a vorbirii, voi exemplifica fiecare din componentele acestui proces, astfel:
- analiza acustica este metoda prin care se extrag parametrii auditivi;
- analiza fonetica este metoda prin care ies in evidenta caracteristicile sunetelor;
- analiza sintactica este metoda prin care se analizeaza continutul sintactic al unui cuvant pe baza cuvintelor exprimate in prealabil;
- analiza semantica este metoda prin care se verifica intelesul cuvantului ales;
- analiza pragmatica este metoda prin care se face o estimare a cuvintelor care ar putea fi rostite.


Fisiere in arhiva (3):

  • Coperta.doc
  • Cuprins Proiect.doc
  • Proiect Dizertatie Master.doc

Imagini din aceasta disertatie Cum descarc?

Banii inapoi garantat!

Plateste in siguranta cu cardul bancar si beneficiezi de garantia 200% din partea Diploma.ro.


Descarca aceasta disertatie cu doar 9 €

Simplu si rapid in doar 2 pasi: completezi adresa de email si platesti.

1. Numele, Prenumele si adresa de email:

Pe adresa de email specificata vei primi link-ul de descarcare, nr. comenzii si factura (la plata cu cardul). Daca nu gasesti email-ul, verifica si directoarele spam, junk sau toate mesajele.

2. Alege modalitatea de plata preferata:



* Pretul este fara TVA.


Hopa sus!